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FDE 驻场服务
制造业 FDE · 驻场交付服务

把 AI 落到产线上,
而不是停在 PPT 里

工程师进驻您的工厂,从场景诊断、数据采集、模型调优到系统上线,端到端交付,按良率、OEE、换线时间等业务指标验收。

从一个高价值场景开始,把效果验证清楚,再复制到更多产线。
两位驻场工程师在工厂产线旁使用平板讨论生产问题
AI 场景示意
在现场,解决真实问题
良率OEE换线效率
从车间里的真实问题开始

这些问题,是否也在影响您的产线?

良率波动,依赖老师傅

经验留在个人手里,难沉淀、难复制,换人就要重新摸索。

换线调机慢,订单接不住

小批量、多品种成为常态,换型与调试持续占用产能。

试点效果好,上线用不了

演示环境和真实产线之间,隔着数据、节拍与现场工况。

数据分散,现场协同难

MES、PLC、QMS 各有数据,生产、质量与 IT 难以形成闭环。

系统交付了,能力没留下

供应商离场之后,现场没人会调、没人维护、没人持续优化。

投入年年有,效果说不清

缺少统一基线和验收口径,技术成果难转化为业务结果。

工程师进车间,交付到现场

把模糊诉求,变成可验收的业务结果

FDE 对客户来说,就是驻场交付工程师。与产线主管、工艺、质量、IT 一起工作,从定义问题到上线运行,围绕约定指标推进交付,并把能力留在您的团队。

产线团队

生产 · 工艺 · 质量 · IT

提出现场问题,确认验收基线
场景诊断现场验证

FDE 驻场工程师

翻译需求 · 动手交付 · 连接研发

从问题到上线,端到端推进
技术集成持续反馈

研发团队

模型 · 产品 · 系统

响应工况变化,迭代技术方案
场景清单

先选一个场景,把收益做实

从业务价值、数据可用性和实施难度三个维度,确定优先级。

工业相机检查传送带上的零件
AI 场景示意
场景 01 / 08

视觉质检

识别缺陷、追溯质量,推动检测与处置闭环。

  1. 采集产线图像
  2. 识别并复核缺陷
  3. 反馈质量处置
业务验收关注点漏检率 / 误检率 / 检测节拍
交付路径

30 天验证,90 天上线

参考交付节奏;具体周期、范围与目标以现场诊断和双方约定为准。

  1. 第 1 周

    驻场诊断

    走进车间,与生产、工艺、质量、IT 一起锁定 1–2 个高价值场景,明确数据条件和验收基线。

  2. 第 2–4 周

    场景 PoC

    打通数据闭环,在真实工况中验证效果,决定是否进入正式交付。

  3. 第 2–3 月

    系统上线

    按需集成 MES / PLC / QMS,完成现场试运行、验收和人员培训。

  4. 第 4–6 月

    规模化复制

    持续优化,将有效方案复制到其他产线,形成可维护的 SOP。

交付与验收

交付的不只是系统,还有持续运转的能力

场景蓝图数据方案模型 / 系统集成接口现场 SOP培训材料效果报告
产线效果验证报告示意数据 · 非客户实绩
验收样例
良率趋势同口径 · 分阶段观察
100%95%90%85%基线期验证期运行期
统一统计口径 约定采样周期
现场 SOP步骤 / 异常 / 责任人
系统交接配置 / 权限 / 维护
先约定指标,再验证结果

每一项交付,
都有清楚的验收依据

  1. 先定基线

    确认良率、OEE、换线时间的统计口径、数据来源和采样周期。

  2. 再验效果

    在约定工况与样本范围内,对比上线前后结果,输出可追溯报告。

  3. 最后交接

    完成现场培训、操作文档和维护交接,让团队会用、会调、能优化。

按项目要求规划私有化部署、数据边界与访问权限。

为什么选择驻场交付

贴近产线,融入流程,把能力留下

动手交付

走进车间,把方案做到真实生产流程中。

增量集成

连接现有 MES / PLC / QMS 与现场数据。

业务验收

用约定指标,清晰呈现投入与收益。

能力沉淀

留下 SOP、培训和维护方法。

合作模式

先验证,再交付,持续优化

场景 PoC

固定周期、固定费用,先明确场景边界和验收标准。

驻场交付

按项目或产线组织交付,约定里程碑与阶段付款。

效果分成

按双方确认的节省或增益口径,协商收益挂钩机制。

年度运营

持续优化、运维与培训,逐步复制到更多产线。

从您的第一条产线开始

预约 30 分钟产线诊断

聊聊当前的产线瓶颈,一起梳理场景优先级与 ROI 估算所需的数据。

预约产线诊断 ↗可提前准备:产品与工艺、产线规模、主要瓶颈、现有系统及可用数据。